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『AI時代のSEO品質チェック』
WEBディレクターが押さえるべき最新基準

Posted by MAT

師走に考える、AI時代のSEO品質チェック

こんにちは。
いよいよ師走、1年が本当にあっという間に過ぎていきますね。
ブログ担当も巡ってきましたので、今回は「AI時代に必要となるSEO品質チェック」についてお話しします。

AI活用が当たり前になった今、SEOはどう変わる?

近年、業界全体でAI活用が当たり前になり、TIPSや事例が大量に出回っています。
MONSTER DIVEのブログ『MD-Blog』でもAI関連の記事が増え、まさに"AI戦国時代"といえる状況です。
私自身、制作業務でAIを使わない日はなく、
クライアントから「AI対策はどう考えればいい?」と質問される機会も増えています。
そこで今回は、WEBディレクターの視点から押さえておくべきSEO品質チェックのポイントをまとめます。

なぜAI時代に新しいSEO基準が必要なのか?

GoogleのSGE(Search Generative Experience)やChatGPTなど、生成AIの台頭により検索体験は大きく変化しました。
従来の「キーワードを入れて最適化すればOK」という時代は終わり、
AI検索に耐えられる品質基準が求められています。

MONSTER DIVEのディレクターチームでは、月1〜2回のWiki共有会でSEOやAIに関する議論を重ね、
「WEBディレクター向けSEO品質チェックガイドライン」を策定しました。
ここからは、その中心となるポイントをご紹介します。

ディテクターチーム Wiki共有会 ※イメージです。AIで生成


1. 検索結果の構造が変化

検索を利用しているとお気づきと思いますが、AIが要約したコンテンツが検索結果の最上部に表示されるケースが増加しています。
そのため、従来以上に構造化データ情報の信頼性が大切になってきています。

2. E-E-A-Tの重要性がさらにアップ

専門性・経験・権威性・信頼性は、AI検索での評価に直結します。
「誰が、どんな根拠で言っているのか」がより強く問われています。

実際にどうチェックする?基本の3軸

① Lighthouseスコア

サイトの技術的品質や表示速度を測定します。
MONSTER DIVでは、以下の数値の目安として設定しています。

  • SEO:90以上
  • Performance:65以上
  • CLS / LCP / FID などのWeb Vitalsを定期的に確認

Lighthouse_SEO.jpeg


② 構造化データ

AI・検索エンジンへの正確な情報伝達を担保するために、構造化データの実装を推奨しています。
必須スキーマ
大中小にかかわらず、最低限は実装しておきたいスキーマです。

  • BlogPosting | ブログ記事の情報を検索エンジンに正確に伝えるためのスキーマ。タイトル、著者、公開日などを定義。
  • BreadcrumbList | パンくずリストを構造化し、サイト階層を検索エンジンに伝達。ユーザーのナビゲーション改善にも寄与。
  • Organization | 企業や組織の情報(名称、ロゴ、連絡先など)を検索エンジンに提供し、ブランド認知を強化。

推奨スキーマ
サイト規模によっては難しい場合がありますが、コーポレートサイトには実装がおすすめです。

  • FAQPage | よくある質問と回答を構造化。検索結果でリッチリザルト(FAQ表示)を狙える。
  • HowTo | 手順や方法を構造化。検索結果でステップ表示や動画サポートが可能。

チェックツール
正しく実装されているかは、チェックツールで確認を行います。

  • Schema Markup Validator :構造化データの正確性を検証。
  • Google Rich Results Test :Google検索でリッチリザルト対応状況を確認。

Structured_data.jpeg


③ HTMLタグの品質

alt属性など基本的なタグ品質の確認は、昔からある基本的なSEO対策ですが、
AIによる文章解析が高度化している今、むしろ重要度が上がっています。

  • alt属性に適切な説明を入れる
  • h1〜h3の階層構造を正しく設定

これら、3つを軸にチェックを行っています。

AI検索対応で強化したいポイント

品質を高めるためには、以下が強化ポイントです。

  • FAQPageやHowToスキーマでリッチリザルト対応
  • 著者情報・実績などでE-E-A-Tを明示

AI検索では、「構造化データを使った整理」と「信頼できる情報源」が特に評価されやすくなっています。

運用ルールと免責条件

AIのトレンドは常に変化するため、チェックポイントは定期的にアップデート。
また、ユーザー体験を重視するページは柔軟に対応し、
外部APIやCMS仕様による制約がある場合は例外としています。

まとめ

SEOは「検索エンジン対策」から「AI検索対応」へと進化していますが、
WEBディレクターとして意識すべきポイントは次の3つです。

  1. 技術的品質(Lighthouse/Web Vitals)
  2. 構造化データ
  3. コンテンツの信頼性(E-E-A-T)

MONSTER DIVEでは、これらの基準に基づき、制作から運営まで安定したSEO品質管理を行っています。

AI時代のSEO対策でお悩みですか?

  • 「AI検索に対応できるサイトを作りたい」
  • 「既存サイトのSEO品質を見直したい」
  • 「構造化データやE-E-A-Tを強化したい」

そんな課題をお持ちなら、ぜひMONSTER DIVEにご相談ください
最新トレンドを取り入れた戦略で、ビジネスに最適なソリューションをご提案します。

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