こんにちは。
いよいよ師走、1年が本当にあっという間に過ぎていきますね。
ブログ担当も巡ってきましたので、今回は「AI時代に必要となるSEO品質チェック」についてお話しします。
近年、業界全体でAI活用が当たり前になり、TIPSや事例が大量に出回っています。
MONSTER DIVEのブログ『MD-Blog』でもAI関連の記事が増え、まさに"AI戦国時代"といえる状況です。
私自身、制作業務でAIを使わない日はなく、
クライアントから「AI対策はどう考えればいい?」と質問される機会も増えています。
そこで今回は、WEBディレクターの視点から押さえておくべきSEO品質チェックのポイントをまとめます。
GoogleのSGE(Search Generative Experience)やChatGPTなど、生成AIの台頭により検索体験は大きく変化しました。
従来の「キーワードを入れて最適化すればOK」という時代は終わり、
AI検索に耐えられる品質基準が求められています。
MONSTER DIVEのディレクターチームでは、月1〜2回のWiki共有会でSEOやAIに関する議論を重ね、
「WEBディレクター向けSEO品質チェックガイドライン」を策定しました。
ここからは、その中心となるポイントをご紹介します。
※イメージです。AIで生成
検索を利用しているとお気づきと思いますが、AIが要約したコンテンツが検索結果の最上部に表示されるケースが増加しています。
そのため、従来以上に構造化データや情報の信頼性が大切になってきています。
専門性・経験・権威性・信頼性は、AI検索での評価に直結します。
「誰が、どんな根拠で言っているのか」がより強く問われています。
サイトの技術的品質や表示速度を測定します。
MONSTER DIVでは、以下の数値の目安として設定しています。

AI・検索エンジンへの正確な情報伝達を担保するために、構造化データの実装を推奨しています。
必須スキーマ
大中小にかかわらず、最低限は実装しておきたいスキーマです。
推奨スキーマ
サイト規模によっては難しい場合がありますが、コーポレートサイトには実装がおすすめです。
チェックツール
正しく実装されているかは、チェックツールで確認を行います。

alt属性など基本的なタグ品質の確認は、昔からある基本的なSEO対策ですが、
AIによる文章解析が高度化している今、むしろ重要度が上がっています。
これら、3つを軸にチェックを行っています。
品質を高めるためには、以下が強化ポイントです。
AI検索では、「構造化データを使った整理」と「信頼できる情報源」が特に評価されやすくなっています。
AIのトレンドは常に変化するため、チェックポイントは定期的にアップデート。
また、ユーザー体験を重視するページは柔軟に対応し、
外部APIやCMS仕様による制約がある場合は例外としています。
SEOは「検索エンジン対策」から「AI検索対応」へと進化していますが、
WEBディレクターとして意識すべきポイントは次の3つです。
MONSTER DIVEでは、これらの基準に基づき、制作から運営まで安定したSEO品質管理を行っています。
そんな課題をお持ちなら、ぜひMONSTER DIVEにご相談ください。
最新トレンドを取り入れた戦略で、ビジネスに最適なソリューションをご提案します。