MD-Blog_Management

AIに整理してもらってもまだまだ情報に溺れつつあるWEBプロダクション事業部デザイン・エンジニアリングチームのマネージャーのARKです。

去年の8月「デザイン・エンジニアリングチームのAI時代航海術」というブログを書きました。
あれから1年。当時はまだ「個人からチームへのAI普及フェーズ」でしたが、今はそこから一歩進んで「個人からチームへ、そして事業部へのAI推進」を進めていますので、その取り組みをご紹介したいと思います。

個人としての試み

最初は1人でAIを触り続けていました。新しいことは好きなので、便利だし面白いし刺激を受ける。ただまだ触っていない人には、流れてくるニュースの1つにすぎないだろうし「面白い！便利！」とSlackに投げてもよくてリアクション、実際に触ってコメントバックしてくれてそこから会話に繋がる機会は少なかったと思います。もちろん手元には現在進行中の業務があるので、さらに使えるかどうかもわからないものに時間をかけてINPUTを行う大変さはわかります。

AWD（AI Workflow Design）チームの組閣

必要なのは、誰より詳しい1人になることではなく、触る人・試す人・一緒に失敗から学ぶ人を増やすことだと感じ、去年少人数のAWDチーム（AIタスクチーム）を組閣しました。取り組むAI課題を整理し、実現に向けたタスクを設計・推進するチームです。興味のある人や各チームで詳しそうな人を誘って小さく柔軟にトライする試みです。

AWDチームの目的は、今の業務をすぐ改善することよりも、まだ使い方も効果も確定していないAIツールや業務シーンを、少人数で柔軟に試し失敗も含めて知見を残していくことにあります。未来へ向けてのモック作成やチャレンジ、調査に近い立ち位置です。

最初にやったのは「必ず業務に使えるゴールを決めること」ではなく、それぞれの業務でAIが使えそうな場面を出し合ったり、業務に使えそうなツールをピックアップして試してみました。デザイン作成、レビュー自動化、ノウハウのRAG、自動処理。同じツールでも、職種によって視点が違うからこそ、1人で進めるよりも多角的な視点で進めることができていると思います。

運用ルールも柔軟に試しながら調整はマスト。AIの進化、変化が速いぶん、大事なのは完璧さより、試したことが経験・知見として残ることを意識して進めているつもりです。ただ、次の課題も見えてきました。AWDチーム内で盛り上がるだけでは「詳しい人たちが何かやっている活動」のまま。事業部を動かすには、もっと多くの人に触ってもらう必要があります。

AIパイロットテスター施策

そこで始めたのが、AIパイロットテスター施策です。AWDチームが未来へのチャレンジや調査を担うのに対し、AIパイロットテスターは、実際の業務でAIを試してみて、品質・使いやすさ・業務適合性を検証するメンバーです。日常業務の中でAIを気軽に触り、うまくいったこと・いかなかったことを共有しながら、事業部へ広げていく。いわば「今を改善していく」役割です。

目的はシンプルで、業務でAIを使って効率化する人を増やすことです。「自分の業務で試してみたい」くらいの温度感で興味のある人を募りました。募集の際に期待することは下記にしました。

• AIを日常業務の中で気軽に試すこと
• うまくいった使い方を、他の人にも分かるように共有すること
• うまくいかなかったことや、向いていなかった業務も率直に共有すること
• 自分の職種だけでなく、他のメンバーにも使えそうな場面を考えてみること

ここで意識したのが、100点を求めるのではなく、あえて60点程度を求めることです。「まだ試しているフェーズだから一緒に試しましょう」と巻き込んでいくと、相手は出来ている？出来てない？と評価する人ではなく、一緒につくる人になります。

「こう使うべき」ではなく「この業務ならこう試せるかも」。
「うまく使えてないんじゃない？」ではなく「どこが大変だった？」。

意識しているのは、1人の熱意を見逃さないこと。準備の下調べが短くなった、会議後の整理が楽になった。小さくても自分の仕事が楽になるとAIは急に自分ごとになるので、成功も失敗も見える形で共有しあい、試すこと自体のハードルが下がってきてほしいと思っています。

チームから事業部へ

AIパイロットテスター施策は始めたばかりですが、今後はWEBプロダクション事業部全体にも広がり、さらには全社的にも広がってAIによりワークフローが最適化されたり、リビルドされていくのが理想です。詳しい人だけが使うものではなく、誰もが楽に安全に使えるようにと、ガードレールはチーム側で設定したり、ある程度の運用ルールを整備して気軽に試す環境づくりを心掛けています。

この1年当然ですが、どんどんAI活用の機会もメンバーも増えていっています。
2年前に AI（LangChain v0.2）をTypeScriptから触る（導入編） を書いたときは1人でしたが今は多くのメンバーと一緒に伴走できていると感じています。

• 完璧を目指しすぎない。60点程度から巻き込んで一緒に進める。
• 1人の成功を大事にする。小さな事例が次の人につながる。
• 正しさより伴走。「一緒に試しましょう」と言えるか。
• 推進を個人の熱量に閉じ込めない。チームと仕組みに展開する。

AIが勝手に業務を改善してくれるわけではないので、人が触り、試し、業務に組み込み、育てていくことが必要です。

まとめ

去年「0→1と9→12はヒト」だと書きました。今年、その考えはさらに強くなってます。AI推進が動き出すには、完璧な仕組みではなく、いかに一緒に育てる人を増やすか、仕組みよりもやはりヒトが推進力 になると思っています。

そして、AWDチームとAIパイロットテスターは、どちらか一方で足りるものではありません。AWDチームがモックやチャレンジ、調査を進め、AIパイロットテスターが今の業務での検証と横展開を担う。この両輪を並行して回し続けることが、WEBプロダクション事業部のAI推進には必要だと考えています。

まだまだこれからですが、来年「あの施策が業務フローを変えるキッカケだった」と言えるように、引き続きみんなでいろいろと試しながら進めていきたいと思います。
もし興味を持っていただけたならば、気軽に求人情報ページからお問い合わせください。 一緒に新しいモノづくりしませんか？