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コーディングが2倍速に!エンジニアが本当に使えるコーディング特化型AIツール7選

Posted by AMY

AI×コーディング最新ツールまとめ(2025年版)

エンジニアの皆さん、こんにちは!
MONSTER DIVEでマークアップエンジニアをしております、AMYです。

毎日、タイムラインを眺めればAIのニュースばかり。少しだけAI疲れを感じつつも 新しいツールや大型アップデートの通知が来ると「また面白そうなのが出た! 触りたい!」と血が騒ぐのも事実です。

「AIの力で、どこまで開発フローを高速化できるか?」
これは 2025 年のエンジニアに課せられた最重要テーマだと感じています。

実際にさまざまな AI ツールを試してみると、単純作業は AI に任せ、私はよりクリエイティブな工程へ集中 できるようになりました。
今や AI は "インフラ" 同然。そこで今回は、私が現場で使い込み「これは本当に使える!」と感じた コーディング特化 AI 7 選 をがっつり紹介します。気になるものがあればぜひ試してみてください!

注意点

以下で紹介する各種AIのアップデート情報、料金形態については 2025/6/11時点の最新のものを反映しております。 なお、AI の進化は日進月歩です。ご利用の際は公式サイトやリリースノートで最新情報を必ずご確認ください。

紹介するAIツール

  1. GitHub Copilot Agent - もはや相棒レベルのコーディングアシスタント
  2. Cline - 自動でテストも書いてくれる賢いエージェント
  3. Cursor - VS Code生まれのAIエディタ
  4. Windsurf - 開発フローを"見える化"するエージェント型IDE
  5. ChatGPT Codex - ターミナル駆動でPRまで自動化
  6. Claude Code - シェルに常駐するペアプロパートナー
  7. Replit Agent - ゼロからアプリを自動構築するブラウザベースエージェント

1. GitHub Copilot Agent

もはや私の相棒レベルのコーディングアシスタント

公式サイト: https://github.com/features/copilot

blog_250609_001.png

特長

開発元: GitHub(Microsoft) x OpenAI
動作環境: IDE プラグイン (VS Code / IntelliJ / Neovim) + CLI / Web ベースの Workspace モード
活用例: マークアップやコンポーネント設計を日本語指示で一括修正
最新アップデート: 2025 年 5 月 - GitHub Copilot Workspace 一般公開、エージェント機能と統合

GitHub Copilot は GitHub と OpenAI が共同開発した IDE ネイティブ な AI コーディングアシスタントです。
VS Code・IntelliJ・Neovim など主要 IDE にプラグインを提供し、入力中のコードをリアルタイム解析。適切な 補完/コメント生成/リファクタリング提案 を提示してくれます。
まさに「人間が書く前に、コード提案を出してくれる」頼れる相棒です。

2025 年の大型アップデート:エージェントモードが登場!

今年実装された エージェントモード が革命的でした。
自然言語で「認証機能を Next.js で実装し、テストも追加して」と頼むだけで

  1. 既存コードの影響範囲を解析
  2. 必要なファイルを生成・編集
  3. Jest でテストケースを自動生成
  4. PR を作成してくれる

という流れを 完全自律実行
さらに Model Context Protocol(MCP) により、外部 CI/CD や Slack 通知とも連携可能です。

GitHub Copilot を最大活用するコツ

  • Copilotへの指示は具体的に:×「ボタン作って」→ ◎「青い送信ボタンを React コンポーネントで」
  • 読みやすいコードを書く:AI も読解しやすいよう命名規則を徹底
  • ステップバイステップで依頼:大きなタスクは小さく区切り、逐次レビュー

コスト

GitHub Copilot の課金について

プラン 価格
個人 $10 / 月 または $100 / 年
ビジネス $19 / 月(1ユーザー)
エンタープライズ $39 / 月(1ユーザー)

導入時の注意

  • 生成コードは 必ずレビュー し、社内コーディング規約に沿うよう調整しましょう
  • プライベートリポジトリを扱う場合は、ライセンスとセキュリティポリシーを要確認しましょう

2. Cline

自動でテストも書いてくれる、賢いエージェント

公式サイト: https://cline.bot/

blog_250609_002.png

特長

開発元: Cline Inc.
動作環境: VS Code 拡張機能(クラウド or ローカル LLM)
活用例: 日本語チャットでテスト駆動開発を自動化
最新アップデート: 2025 年 5 月 - .clinerules に GPT-4o 対応が追加、モデル設定の柔軟性向上

Cline は VS Code 拡張として動作する 自律型 AI エージェント。リポジトリ全体を解析し、コード生成・テスト作成・リファクタリング・パッケージ管理 までワンストップでこなします。Git 操作も自動化でき、ブランチ作成からコミット、PR まで自動で完了してくれる賢いエージェントです。.clinerules でプロジェクトの規約を日本語で定義し、 独自のルールベース運用が可能です。また、使用するAIモデルを切り替えることでコストを最適化できます。

Cline にできること

  • リポジトリ全体を分析し、改善提案・コード生成・テスト実行を自動化
  • ファイルの新規作成/削除、Git 操作、依存パッケージ追加もチャット指示で完了
  • .clinerules で「日本語でコメントを付ける」「必ずテストを書く」など独自ルールを簡単設定

.clinerules 設定例

# Cline開発用ルール設定 (.clinerules)
[global]
language = "ja"       # 日本語コメントを優先
comment_level = 3     # コメント詳細度 (1-3)
auto_test = true      # 生成後に必ずテスト実行

コスト

従量課金制(使用するAIモデルのAPI料金がかかる)

AIモデル(LLM) 特徴
GPT-4o / o3 最高精度・高コスト
Claude Opus 4 / Claude Sonnet 4 長文コンテキストに強い
Gemini 2.5 Pro 速度・コストバランス◎
ローカル LLM 機密保持◎(性能は環境依存)

Cline で生成・保存されるデータの取り扱いについての注意

Cline の利用規約(最終改訂 2025/6/6)によると コードの所有権はユーザーに残るものの、サービス運営・改良・法令順守のため Cline が広範に利用できる権限を持つ点に注意が必要です。 自ホストしない限り入力/出力トークンやテレメトリーが Cline に送信されます。 Seat 課金プランを契約すると、モデル学習へのデータ利用は購読期間中停止できます。 規約は随時更新されるため、改定通知メールやリリースノートをこまめに確認し、最新の取り扱い方針を把握しておきましょう。

3. Cursor

"いつもの VS Code" が AI をまとい、効率的なコード編集をサポートしてくれます。

公式サイト: https://cursor.sh/

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特長

開発元: Cursor Technologies
動作環境: デスクトップ IDE (VS Code 互換)
活用例: 選択コードを"/explain"→即日本語解説
最新アップデート: 2025 年 6 月 4 日 -- v1.0.0 正式リリース(BugBot・Jupyter 対応など)

Cursor は VS Code 互換の AI 統合エディタ。普段のエディタ感覚を崩さず、コード生成・一括変換・チャット相談までワンパッケージで提供します。エディタ上で「/fix」などコマンド的に呼び出して、インライン AIが使用できるのはもちろん、プロジェクト理解力がすごいので全ファイルを読み込んで文脈を踏まえた提案をしてくれます。また、チャットサイドバーが備わっており、エラー調査や公式ドキュメント検索を自動化することが可能です。

v1.0.0 の正式リリース(2025 年 6 月 4 日)

  • Jupyterノートブック対応:複数セルの作成・編集に対応
  • Memories(ベータ):チャット内容をプロジェクト単位で記憶
  • MCP簡易連携:モデルや外部ツールとの接続がワンクリックに
  • UI強化:チャット内のテーブルや図がビジュアル表示可能に

また、6月7日には v1.0.1 の小規模アップデートも配信され、安定性と応答速度が改善されています。

活用例

  • 「この関数を TypeScript 化 して」
  • 「重複コードを共通フックにまとめて」
  • 「このコミットのテストケースを書いて」

コスト

Cursor 料金プラン

プラン 価格
Free 無料(1日 50 メッセージまで、GPT-4o 使用可)
Pro $20 / 月
Business $40 / 月

導入時の注意

  • 拡張機能の互換性を事前チェックしましょう
  • プライベートリポジトリ使用時はオンプレモード を検討しましょう

4. Windsurf

プロジェクト全体を俯瞰しながら、嵐のようなタスクをスマートに捌いてくれるエージェント型IDE

公式サイト: https://windsurf.ai/

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特長

開発元: Codem
動作環境: VS Code ベース IDE+AI ターミナル
活用例: 思考フローでタスクを自動チケット化
最新アップデート: 2025 年 3 月 -- 画像→コード機能 β公開

Windsurf は「Agentic IDE」を掲げる次世代エディタ。VS Code ベースながら、独自概念の フロー で開発者の思考を可視化し、AI が先回りサポートします。思考フローマップの利用で、タスク依存をグラフィカル表示できます。AI ターミナルが備わっているので、シェル操作を自然言語で指示することが可能です。 また、画像を見てコードに起こすことが可能で、UI モックを貼れば、対応する HTML/CSS を自動生成してくれます。 なお、「画像→コード機能」は現在も β 提供中であり、Figma やスクリーンショットを読み取って HTML/CSS を生成する用途に活用できます。対象は Pro プラン以上です。

活用方法

  • 大規模 PJ の リファクタリング戦略 を視覚的に策定
  • デザイナー提供の Figma キャプチャから 即コード化
  • スプリント毎のタスクチケット生成を AI に委任

コスト

windsurf 料金プラン

プラン 価格
Free 無料(プロジェクト 1 件まで)
Pro $15 / 月
Teams $30 / 月(1 ユーザー)
Enterprise $60〜 / 月(1 ユーザー)

導入時の注意

  • 新概念 「フロー」に慣れるまで学習コストがかかります
  • まだ β 機能が多く、アップデート頻度をウォッチするようにしましょう

5. ChatGPT Codex

ターミナルに一声かけるだけで、PR まで自動生成してくれる、コードの新時代を切り拓くAIパートナー

公式サイト: https://openai.com/index/introducing-codex/

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特長

開発元: OpenAI
動作環境: ターミナル CLI+GitHub 連携
活用例: "Laravel API を追加"→PR 自動作成
最新アップデート: 2025 年 5 月 -- 公開ローンチ

2025 年 5 月に ChatGPT に統合された ターミナル駆動型エージェント。GitHub と連携し、自然言語で「コード全体を見てバグと思われるところを修正して」と指示すると、30 分足らずで修正、 プルリクエストが自動作成されます。一文の指示から、テスト → ビルド → プルリクエストの作成までワンストップで実行してくれます。また、複数タスクをキューに入れることで、タスクの並列実行が可能です。家から会社へ来る前に、Codexに指示を出しておけば、会社に到着した時にはもうプルリクエストまで作成されているということですね。

できること

  • 新機能実装/バグ修正/テスト作成
  • 既存コードの疑問点を Q&A 形式で回答
  • マルチリポジトリを横断して変更

コスト

ChatGPT 料金プラン

プラン 価格
Plus $20 / 月(Codex 利用可)
Team $30 / 月(1 ユーザー)
Enterprise お問い合わせ

2025年6月に ChatGPT Plus ユーザー にも Codex の提供が開始され、Pro/Team/Enterprise だけでなく、Plusプラン(月額$20)でも Codex の利用が可能になりました。自然言語での指示による PR 自動生成やビルド実行、複数タスクの並列実行などの機能が利用可能です。

導入時の注意

  • GitHub 権限設定 と branch protection を忘れずに行いましょう
  • 生成 PR は CI/手動レビューのハイブリッド運用が安心です

6. Claude Code

ターミナル直結の自律型開発パートナー

公式サイト: https://console.anthropic.com/

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特長

開発元: Anthropic
動作環境: ターミナル CLI 常駐+GitHub Actions+VS Code 拡張機能
活用例: 長文コメント付きリファクタ提案→patch 自動生成
最新アップデート: 2025 年 5 月 -- VS Code 拡張リリース、GUI IDE に対応

Claude Code は ターミナル常駐型 AIclaude で起動すると、シェルに「自然言語シェル」が出現。プロジェクト全体を読み込み、チャット形式で ライブコーディング を進めてくれます。 最大 500k トークンの長文コンテキストで巨大 PJ も網羅可能です。オフライン実行モードで機密データも安心。また、観察モードでコマンドを実行せず提案だけ表示も可能です。
加えて、2025年5月、VS Code 拡張版 Claude Code がリリースされました。これにより、従来のターミナル操作に加えて、GUIベースの IDE でも Claude を活用できるようになりました。チャットUIからコード編集・差分生成・エラー調査などを一気通貫で行うことが可能です。

活用方法

  • ローカル開発での ペアプロ 相棒
  • リファクタリング手順を半自動化
  • 生成 AI で生成したコードのセカンドオピニオン

Claude Code Actions(2025 年春ローンチ)

Claude Code の能力を *GitHub Actions* として呼び出せる公式アクションが登場しました。プルリクエストコメントにトリガーワードを入れるだけで、

  1. 変更箇所の提案・自動修正
  2. テストの追加や CI エラーの自動解決
  3. ドキュメント生成やリファクタリング提案

といった処理を実行し、CI/CD の自動化レベルを一段引き上げ てくれます。
Anthropic 直 API / Amazon Bedrock / Google Vertex AI による認証を選択でき、既存 GitHub Actions とシームレスに統合可能です。
ベータ版は Claude Max ユーザーなら追加料金なしで利用できます。

コスト

Anthropic 料金プラン

プラン 価格
API 従量課金 Claude 3 Opus:\$15 入力 / \$75 出力(per 1M tokens)
Claude 3 Sonnet:\$3 入力 / \$15 出力
Claude 3 Haiku:\$0.25 入力 / \$1.25 出力
Claude Pro \$20 / 月(Claude 3 Sonnet 中心、トークン制限あり)
Claude Max \$100〜\$200 / 月(Claude 3 Opus、Actions / IDE 対応)

導入時の注意

  • ~/.claude-config で API キーと権限を設定
  • ターミナル操作に不慣れなメンバーにはチュートリアルを用意
  • VS Code 拡張機能を使用する場合も、~/.claude-config の設定内容が引き継がれます
  • GUI 利用メンバーが多いチームでは、拡張機能の導入が推奨されます

7. Replit Agent

ゼロからアプリを自動構築するブラウザベースエージェント

公式サイト: https://replit.com/

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特長

開発元: Replit
動作環境: 完全ブラウザベース(インストール不要)
活用例: 「イベント管理サービスを作って」と頼むだけで、ログイン機能付きアプリが完成
最新アップデート: 2024 年 12 月 -- 正式サービス開始

Replit Agent は、2024年12月に本格提供が始まった ブラウザベースのAI開発エージェント です。自然言語の指示だけで、本格的な Web アプリケーションをゼロから構築してくれる驚異的な自動化環境です。特にプロトタイピングに強く、アイデアを即形にできるため、思考と実装の距離が圧倒的に短くなります。

  • 完全ブラウザベース:インストール不要、どこからでも利用可能
  • 自動アプリ構築:認証・DB連携・UI付きのアプリを一括生成
  • プロトタイピングに最適:ラフな指示でも即反応し、UI付きで出力
  • ワンクリックデプロイ:作成したアプリをそのまま公開できる

活用方法

  • 「ToDoアプリを作って、ユーザー登録機能付きで」
  • 「ECサイトのような商品カタログを作成して」
  • 「チャットアプリケーションを構築して」
  • 「ブログシステムを作って、記事の投稿・編集機能付きで」

コスト

Replit 料金プラン

プラン 価格
Free 無料(制限あり)
Replit Core $20 / 月
Teams $35 / 月(1ユーザーあたり)
Enterprise お問い合わせ

導入時の注意

  • インターネット環境があれば即利用可能
  • プロトタイピング用途には最適だが、本格開発には制限もある
  • 生成されたコードの品質レビューとカスタマイズは必須

AI導入の効果

これらのツールを日常的に使うようになり、多くのメリットがありました。

  • 雛形作成や定型的な処理はAIに任せて、コーディング速度が2倍近くに
  • AIの指摘で見落としがちな間違いポイントに気が付くことができ、コードレビューの質が向上
  • AIにコード解説を依頼し、コードのわからない部分を克服
  • 実装にかかる時間が減ることで、毎日新しいAIを学習する時間を確保できる

AIを使う時の注意点

もちろん、AIは万能ではありません。使う時に気をつけているポイントも共有しますね。

  • AIの提案はあくまで叩き台として扱い、必ず人間によるレビューとテストで品質を担保するようにしましょう。
  • 機密情報は送信しないようにし、APIを呼び出す前に変数名や内容をマスキングするようにしましょう。
  • 社内のコーディング規約を最優先し、AIで生成されたコードも Prettier や ESLint などと併用して整えるようにしましょう。
  • 課金モデルを事前に把握し、従量課金型サービスでは月次の使用レポートを確認するようにしましょう。
  • 生成したコードは必ずプルリクエストを作成し、可能であれば複数人でレビューしてからマージするようにしましょう。

AIは最強の開発パートナー

新しいAIツールが次々と登場する今、それらを積極的に試して使いこなすことで、開発の可能性は無限に広がります。面倒な作業をAIに任せることで、UI/UXの改善やアニメーション実装など、本当にクリエイティブな部分により多くの時間を割けるようになりました。

特にフロントエンドは技術の変化が激しい分野なので、AIをうまく活用して効率化を図り、空いた時間で新しい技術の学習に充てるという好循環を作れています。

皆さんも気になったAIはまずは無料版から試してみて、自分の業務に合うツールを見つけてください。きっとAIはあなたの片腕、良き開発パートナーになってくれるはずです。

MONSTER DIVEでは、AI活用ガイドラインと運用ルールを整え、随時アップデートしながら、AIを活かした業務プロセスの改善に取り組んでいます。

私の先輩クリエイターたちも、さまざまなAI活用を模索しています。ぜひ以下の記事も覗いてみてください。

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